| contributor |
CRIN/INRIA, Vandœuvre lès Nancy 54506
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| creator |
JUNQUA (J.-C.)
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| date |
2005-07-22T08:26:53Z
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| 2005-07-22T08:26:53Z
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| 1990
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| description |
Including speech knowledge in automatic speech recognition (ASR)
systems is a good way to improve the performance of recognizers . In this
paper, we propose the ORION system which deals with speaker-independent
ASR for isolated-words . ORION is a two-pass hybrid system which
uses several types of knowledge . This knowledge applies to psychoacoustics,
physiology and phonetics . During the first pass an auditory model,
PLP (perceptually-based linear prediction analysis) combines static and
dynamic features to provide a set of parameters to the dynamic programming
algorithm . After this stage 98 % recognition accuracy was obtained
for a digit vocabulary and 12 templates per word . The introduction of phonetic knowledge in the second pass decreases the error rate by more
Chan 60 % (compared to the results of the first pass) for a confusable
vocabulary (E-SET) .
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| L'introduction de connaissances dans les systèmes de reconnaissance de
parole (RAP) est un bon moyen d'améliorer les performances des
systèmes actuels . Dans cet article nous proposons le système ORION
dans le cadre d'une application de reconnaissance multilocuteur de mots
isolés . ORION est un système hybride à deux passes intégrant plusieurs
sources de connaissances : psychoacoustiques, physiologiques et phonétiques
. Pendant la première passe un modèle d'analyse acoustique
perceptivement fondé (PLP), combinant des caractéristiques instantanées
et des caractéristiques spectrales dynamiques, est utilisé pour fournir des
vecteurs de paramètres à un algorithme de programmation dynamique .
A l'issue de cette première passe plus de 98 % de mots ont été correctement reconnus pour un vocabulaire de chiffres et 12 références
par mot. L'introduction de connaissances phonétiques durant la
deuxième passe diminue l'erreur de reconnaissance de plus de 60 % (par
rapport aux résultats obtenus lors de la première passe) pour un
vocabulaire de mots acoustiquement similaires (E-SET) .
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 275-284
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 275-284
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| subject |
Reconnaissance parole
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| Mesure
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| Reconnaissance automatique
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| Locuteur
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| Mot isolé
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| Discrimination
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| Phonétique
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| Système hybride
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| Caractéristique spectrale
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| Psychoacoustique
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| title |
3 - Utilisation d'un modèle d'audition et de connaissances phonétiques en reconnaissance automatique de la parole
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| On the use of an auditory model and phonetic knowledge for automatic speech recognition
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| type |
Article
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